均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3 H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?希

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 21:54:06
均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3  H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?希

均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3 H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?希
均匀分布参数的假设检验问题
X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,
假设 H0: m=3 H1:m=4
当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0
问题:
第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?
希望能有详细一些的说明

均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3 H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?希
当假设H0实际为真时,由样本观测值做出了拒绝H0的错误结论,称为第一类错误.
H0的情况下,|X|>=3.5的概率是0,所以第一类错误的概率是0.
当假设H0实际为错误时,由样本观测值做出了接受H0的错误结论,称为第二类错误.
H1的情况下,|X|

均匀分布参数的假设检验问题X为在区间[-m,m]上的均匀分布,样本大小为1,假设 H0: m=3 H1:m=4当|X|>=3.5的时候否定H0,其他情况接收H0问题:第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少?希 设随机变量x服从参数为1/2的指数分布,证明:Y=1-eˆ(-2x)在区间(0,1)上的均匀分布. 随机变量X服从参数为2的指数分布,试证Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)内服从均匀分布高数题 书上的 假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布. 依然是概率论题!设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布. 设随机变量X服从区间( 0.1)上的均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,且X与Y相互独立…求E(XY) 关于概率统计均匀分布的题假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:Y=1-e(-2x)【括号内为指数】区间(0,1)上服从均匀分布. 给定区间[0,1]的均匀分布随机数,怎样获得参数为u,δ²;的高斯分布随机数, 设总体区间(0,W)上的均匀分布,则未知参数w的距估计量为 设随机变量X服从(1,2)上的均匀分布,在X=x条件下,随机变量Y的条件分布是参数为x的指数分布.证明:XY服从参数为1的指数分布. 概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY) 设X与Y是相互独立的随机变量,且X在区间[0,1]上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布(1)求随机变量Z=X+Y的概率密度(2)Z=-2lnX的密度函数 问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要 设总体X在(u-p,u+p) 上服从均匀分布,则参数u的矩估计量为 请问这个矩估计量是什么意思 随机变量X服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X的数学期望值E(X)的值为多少 均匀分布:随机变量X服从区间【0,0.2】上的均匀分布,求X的概率密度.谢谢. 设某种货物的需求量X与供应量Y都在区间[0,a]上服从均匀分布,并且两者相互独立,则缺货的概率为多少? 设随机变量X在区间[1,3]上服从均匀分布,则X概率密度函数为?事件{-0.5