主成分回归 SPSS 先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 11:33:14
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主成分回归 SPSS 先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的
主成分回归 SPSS
先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,
因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的线性关系
为什么我的第一主成分和第二主成分用原自变量拟合的R都是1,但是第三主成分拟合的R却是0.959……这不是和线性过程矛盾了吗?
主成分回归 SPSS 先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的
这两个因子保存为两个变量(自变量),你应该已经有因变量了,一般做线性回归,analyze->regression就可以了.
主成分回归 SPSS先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的
主成分回归 SPSS 先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋转,所以用每个主成分做因变量,原指标做自变量拟合应该是确定的
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