设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 13:02:10
设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方.  请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢

设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢
设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢

设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:
既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.

极大似然估计只是用来估计未知参数得呀
所以只能说λ的似然估计是X的均值
不用求λ^2的极大似然估计量为多少的
请你理解似然函数 似然估计的定义

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E(X)为多少 设总体X服从泊松分布,即X~P(λ),则参数λ2的极大似然估计量为多少?其中λ2为λ的平方. 请高手帮帮忙吧! 我实在是不理解,λ的似然估计是X的均值,那它平方是怎么样呢 设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计 设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1) 设X服从参数为 2 的泊松分布,则p(x=0)= 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊 几何分布的参数估计设(X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)= 设随机变量x服从参数为3的泊松分布 则p(x=2) 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0 若随机变量X服从泊松分布P(2),则P(X>2)=? 若随机变量X服从泊松分布P(2),则P(X>2)= 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=? 求样本均值x的期望E(x),设总体X服从两点分布:P(X=1)=p,P(X=0)=1-p(0 设随机变量X服从参数y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=