matlab神经网络工具箱的网络训练问题%输入向量inputsinputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;0.6 0.7 0.6 0.9 1;1 2 3 6 5;6 7 8 9 12;11 15 13 14 15];%归一化处理for i=1:5p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))end

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 03:27:43
matlab神经网络工具箱的网络训练问题%输入向量inputsinputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;0.6 0.7 0.6 0.9 1;1 2 3 6 5;6 7 8 9 12;11 15 13 14 15];%归一化处理for i=1:5p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))end

matlab神经网络工具箱的网络训练问题%输入向量inputsinputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;0.6 0.7 0.6 0.9 1;1 2 3 6 5;6 7 8 9 12;11 15 13 14 15];%归一化处理for i=1:5p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))end
matlab神经网络工具箱的网络训练问题
%输入向量inputs
inputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;
0.6 0.7 0.6 0.9 1;
1 2 3 6 5;
6 7 8 9 12;
11 15 13 14 15];
%归一化处理
for i=1:5
p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))
end
%目标向量T
T=[1 00 0 0;
0 0 01 0;
1 0 00 0;
0 0 0 0 1;
0 1 0 0 0];
threshold=[0 1;0 1;0 1;01; 0 1];
net=newff(threshold,[5,1],{‘tansig’,’logsig’},{traingdx}); %这句newff的语句为什么在Matlab R2010a中总是报错,不能运行!
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.001;
LP.lr=0.05;
net=train(net,p,T)
我是想实现神经网络的训练和学习,完成绩效评价问题,望各位大侠伸出援助之手!

matlab神经网络工具箱的网络训练问题%输入向量inputsinputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;0.6 0.7 0.6 0.9 1;1 2 3 6 5;6 7 8 9 12;11 15 13 14 15];%归一化处理for i=1:5p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))end
楼主,首先,我不是高手
其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01(如果是要分开的话)
再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘tansig’,’logsig’},‘traingdx’);单引号要切换成英文输入后打进去
最后,我的可以运行了

matlab神经网络工具箱的网络训练问题%输入向量inputsinputs=[0.1 0.20.3 0.4 0.8;0.6 0.7 0.6 0.9 1;1 2 3 6 5;6 7 8 9 12;11 15 13 14 15];%归一化处理for i=1:5p(i,:)=(inputs(i,:)-min(inputs(i,:)))/(max(inputs(i,:))-min(inputs(i,:)))end 请问在哪能下的matlab的神经网络工具箱 matlab有神经网络工具箱,但我不是很清楚神经网络是用来解决什么问题的?能不能给个具体的题目让我有个大概的了解 用matlab神经网络工具箱训练样本,发现预测结果都是一个值拜托了各位 我没用代码,直接用工具箱训练的excel数据,训练结果精度蛮高的,但是用这个网络拟合的时候,发现在拟合结果都是一个值 关于matlab神经网络工具箱的问题1、用matlab模拟后的神经网络的隐含层是否能够得到,如何得到?2、输入层的权重可以设置么?如何设置?希望只针对这两个问题做答, Matlab神经网络工具箱问题~启动nntool,输入相关数据,训练后再仿真出现问题:我输入值是一个2*83的矩阵,仿真程序警告“Too Much Argument”无输出,请问是输入格式有误还是怎么样的?是too many output Matlab神经网络预测问题 找高手教我matlab的神经网络训练 MATLAB神经网络工具箱newff()函数相关问题,1.请问这个函数是否根据参数自动计算更新权值和计算delta函数2.BTF这个参数是否就是训练函数3.参数中[S1,S2...SN]代表各层的神经元的个数,请问从S1开始 如何查看matlab训练后的神经网络结构?这个神经网络对象不是我自己建立的. matlab神经网络工具箱中newrb(P,T,GOAL,SPEARD,MN, 神经网络中的目标向量和输出向量有什么区别?比如matlab的神经网络工具箱中,神经网络类有并列有两个属性分别叫outputConnect和targetConnect.介绍为:targetConnect:该属性定义了神经网络的目标层, BP神经网络中的训练函数如何选取MATLAB7神经网络工具箱中训练函数众多,如何进行选择? 如何查看matlab训练生成的神经网络的结构和参数.如何查看matlab训练生成的神经网络的结构和参数,望高手指点 BP神经网络预测问题比如说已知某段时间内股市收盘价,怎样才能建立神经网络对未来的收盘价格做预测 通过测试数据训练模型之后怎么用它继续预测呢 求matlab大虾赐教~~~ matlab的BP神经网络中,各训练函数都有什么特点?trainlm,trainbr,traingdm matlab人脸朝向识别的设计流程是?怎么提取特征向量?为什么需要神经网络训练? matlab BP神经网络中,最后算出的MSE值应该为多少?我用matlab做了个BP神经网络,10输入,3输出,50个样本,训练出来,最后仿真时,和测试数据的的误差,就是MSE的值有一百多.我想知道,如果网络合格的话,