已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计

已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn)) 设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于 设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概 设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}= 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX= 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设x服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-x)为? 设随机变量x服从参数为λ的指数分布 P(X>1)=e^-2,则λ=? 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜= 设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=36 设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=? 概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间（1,2）内的概率达到最大,则λ=? 设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1) 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)