对两个变量之间的相关系数r越大,相关程度越大,对还是错

对两个变量之间的相关系数r越大,相关程度越大,对还是错 计量经济学中的相关系数与模型参数表示的意义一样吗?相关系数表示两个变量之间对称的相关程度,系数是自变量变动一个单位对因变量影响的程度.这两个的意思感觉差不多啊! 相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强吗? 1. 若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. －1或＋1 线性相关系数r和相关程度之间有什么关系? 如何用SPSS软件计算相关系数?如何用SPSS软件计算两个变量之间的相关系数?怎么判定相关是不是显著相关呢? 变量X与Y之间为完全正相关,则相关系数R=( );若变量X与Y之间为完全负相关,则相关系数R=( 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于?A.+1B.0C.0.5D[1] 相关系数是测定变量间相关密切程度的惟一办法吗?还有什么法? 相关系数是测定变量间相关密切程度的惟一办法吗?还有什么法? 11.如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两个变量之间是（ ）.A.完全不相关B.高度相关C.完全相关D.低度相关 1.对于相关系数下列描述正确的是?a.r大于0表明两个变量相关b.r小于0表明两个变量无关c.r平方越接近1,表明两个变量线性相关性越强d.r越小,表明两个变量线性相关性越弱 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( ).A几乎没有相关性B近乎完全正相关C可以直接用一个变量代替另一个D近乎完全负相关 如果相关系数|r|=1,则表明两个变量之间存在着a正相关b完全正相关c完全负相关d完全正相关或完全负相关 完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定的关系,问题是各个数据点都在回归直线上,两个变量之间又是确 线性相关关系设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵截距是a,那么必有（）A、a与r的符号相反B、a与r的符号相同C、b与r的符号相反D、b与r的 变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别 “相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗