矩估计法的原理用矩估什法估计参数书上虽有明确步骤,但我却不懂它的原理:为什么会有这种估算法,这种算法的工作原理是什么?为什么它会有效?有谁愿意帮我解疑呢?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/22 01:35:30
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矩估计法的原理
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简单的讲,这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同,当然这是一个近似.
就好像你们班一次考试有个平均分,我抽10个人的成绩,算下平均分,我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分,很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分,这只是一种近似.这是一阶原点钜的情况.
这中算法很普遍地存在于我们的生活中,比如算一个地区人均收入,你可别以为这是百分百准确的,它也是抽样统计而来,至于要抽样多少人才能达到要求的置信度,则要根据大数定律或中心极限定理来算,这个也不难,概率论的东西.
我不懂.答题为了便于看正确答案.学习.
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概率论参数区间的估计~
最大似然估计法的原理
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.
矩法估计的习题
设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.
stata如何估计参数
设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计
求矩估计和极大似然估计从1,2,3,……,n中随机地取数为8,6,3,7,1,求参数n的矩估计和极大似然估计.
请问参数为λ的泊松分布的矩估计结果是多少
设θ;是未知参数α的一个矩估计量,若E(θ)≠α,则θ是α的什么?A 无偏估计 B有偏估计
多元模型参数最小二乘估计的公式是什么?
矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?
矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?
什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
统计中,用矩估计法估计的例子举一两个例子就可以
矩估计的相关计算
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计